Podcast - Digital Workplace by BARC

Modernes Vertragsmanagement Teil II: KI, Organisation, Markt, Potenziale und Fallstricke

By Michael SchiklangDigital Workplace, Dr. Martin Böhn, Michael Schiklang, Podcast, Prozessmanagement

Inhalt der Podcast-Folge:

In der zweiten Episode zum Thema modernes Vertragsmanagement diskutieren Dr. Martin Böhn & Michael Schiklang von BARC folgende Themen:

🤖 KI im Vertragsmanagement
Von smarter Suche bis zu automatischer Prüfung und Zusammenfassung – KI unterstützt bei vielen Aufgaben.

🏢 Organisation ist der Schlüssel
Wer ist verantwortlich? Welche Inhalte sind sensibel? Wer darf was sehen? Klare Prozesse sind entscheidend.

🛠️ Der Markt und seine Segmente
Von spezialisierten Tools bis zur Integration in ERP oder CRM – jedes Unternehmen braucht die passende Lösung.

🚀 Potenziale & Fallstricke
Mehr Effizienz, bessere Compliance, Kostenvorteile – aber nur mit klaren Zielen und nutzerorientierten Lösungen.

⚠️Fazit:
Verträge sind zu wichtig, um sie einfach abzulegen. Richtig organisiert werden sie zum echten Wettbewerbsvorteil.

🎧 Jetzt Podcast Teil 2 hören und wertvolle Insights sichern!

🔎 Modernes Vertragsmanagement: KI, Organisation, Markt, Potenziale und Fallstricke

Vertragsmanagement ist für Unternehmen von enormer Wichtigkeit. Verträge steuern Geschäftsbeziehungen, regeln Rechte und Pflichten und sichern wirtschaftlichen Erfolg. Doch häufig sind Vertragsdaten verteilt, unübersichtlich und werden nicht optimal genutzt. Ein modernes Vertragsmanagement hilft, diese Herausforderungen zu meistern.

Warum ist Vertragsmanagement so wichtig?

Ein effizientes Vertragsmanagement sorgt für Transparenz über Vertragspartner, Inhalte und Fristen. Es ermöglicht ein gezieltes Steuern von Verträgen, z. B. durch strukturierte Freigabeprozesse und Überwachung von Laufzeiten. So vermeiden Unternehmen doppelte Arbeit, verlieren kein wertvolles Erfahrungswissen und verbessern ihre Compliance.

Künstliche Intelligenz (KI) im Vertragsmanagement

KI-Technologien spielen eine immer größere Rolle im Vertragsmanagement. Sie unterstützen durch:

Natürliche Sprachsuche: Verträge können nicht nur über Metadaten, sondern über inhaltliche Suchanfragen gefunden werden.
„Chat with your content“: Inhalte und Zusammenhänge werden auf neue Weise zugänglich gemacht.
Automatische Zusammenfassungen und Übersichten: Wichtige Vertragsinhalte sind schneller erfassbar.
Übersetzungen: Verträge in verschiedenen Sprachen werden besser nutzbar.
Prüfung von Vertragsentwürfen: KI-Systeme erkennen, ob alle relevanten Themen abgedeckt sind, und unterstützen bei der Generierung von Textbausteinen.

Diese KI-Anwendungen nutzen unterschiedliche technologische Ansätze, um die Vertragserstellung und -prüfung effizienter zu gestalten.

Organisation als Erfolgsfaktor im Vertragsmanagement

Viele Probleme im Vertragsmanagement entstehen durch unklare organisatorische Strukturen:

Wer trägt die Gesamtverantwortung für Verträge?
Welche Abteilungen prüfen und unterstützen?
Welche Vertragsinhalte sind sensibel und müssen besonders geschützt werden?
Welche Freigabeprozesse sind sinnvoll und wer darf was freigeben?
Wie werden zentrale Vertragsübersichten mit operativer Nutzung kombiniert?

Die Antworten auf diese Fragen sind entscheidend, um Vertragsmanagement-Systeme erfolgreich einzuführen. Gerade größere Unternehmen benötigen flexible Lösungen, die unterschiedliche Anforderungen und Arbeitsweisen abbilden und dabei eine übergreifende Plattform bieten.

Der Markt für Vertragsmanagement-Software

Das Vertragsmanagement ist ein dynamischer Markt mit verschiedenen Softwaretypen:

Speziallösungen für Vertragsverwaltung bieten umfassende Funktionen zur Organisation von Verträgen, Partnern und Inhalten.
Tools für Vertragserstellung und -prüfung nutzen häufig Textbausteine und KI-gestützte Inhaltsanalyse.
ECM-Systeme (Enterprise Content Management) integrieren Vertragsmanagement als Teil der Dokumenten- und Prozessverwaltung.
Fachsysteme wie ERP oder CRM verwalten Verträge meist kontextbezogen, z. B. Lieferanten- oder Kundenverträge, mit unterschiedlich umfangreichen Funktionen.

Jedes Unternehmen muss je nach Struktur und Bedarf die passende Lösung wählen.

Potenziale des modernen Vertragsmanagements

Effizientes Vertragsmanagement bietet zahlreiche Vorteile:

Kosteneinsparungen und Ertragssteigerungen: Doppelte Verträge werden erkannt, Kündigungsrechte genutzt, Verhandlungen besser vorbereitet.
Zeitersparnis: Schneller Zugriff durch intelligente Suche und Prozessunterstützung.
Qualitätssteigerung: Bessere Übersicht und genauere Analysen erhöhen die Vertragsqualität.
Compliance und Risikomanagement: Fristen werden überwacht, fehlende Vertragsinhalte und Anhänge erkannt.
Mitarbeitermotivation: Einfachere Informationsnutzung verringert den Aufwand und schafft Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten.

Viele Geschäftsprozesse profitieren davon, wenn Vertragsinhalte korrekt und zeitnah zur Verfügung stehen.

Fallstricke in Vertragsmanagement-Projekten

Trotz der Chancen gibt es häufig Hindernisse:

Fehlende Projektverantwortung führt zu Verzögerungen.
Angst vor dem Verlust von „Herrschaftswissen“ blockiert den Start.
Insellösungen verhindern Transparenz und übergreifenden Zugriff.
Zu allgemeine Lösungen passen nicht zu den spezifischen Anforderungen der Abteilungen.
Überfrachtete Systeme erschweren die Nutzung.

Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der zielgerichteten Planung, klaren Verantwortlichkeiten und einer flexiblen, nutzerorientierten Softwaregestaltung.

Fazit

Verträge sind zu wichtig, um ungenutzt in Aktenschränken zu liegen. Ein modernes Vertragsmanagement schafft Transparenz, verbessert Prozesse und minimiert Risiken. KI, eine bedarfsgerechte Organisation und passende Softwarelösungen sind die Basis für ein effizientes Vertragsmanagement. Unternehmen, die diese Potenziale nutzen, verschaffen sich klare Wettbewerbsvorteile.

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11. Juni 2025

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Modernes Vertragsmanagement Teil I: Ziel, Probleme, Lebenszyklus und Einsatzszenarien

By Michael SchiklangDigital Workplace, Dr. Martin Böhn, Michael Schiklang, Podcast, Prozessmanagement

Inhalt der Podcast-Folge:

In der ersten Episode unserer Podcastreihe zum modernen Vertragsmanagement (VM) sprechen Dr. Martin Böhn und Michael Schiklang von BARC über:

✅ Die Bedeutung von VM für Unternehmen und deren Geschäftsprozesse
✅ Häufige Probleme mit VM in Organisationen
✅ Den kompletten Vertragslebenszyklus – von der Anbahnung über die Verwaltung bis zur Vernichtung
✅ Einsatzszenarien für modernes VM

🎧 Jetzt reinhören und mehr Struktur, Effizienz und Transparenz ins Vertragsmanagement bringen!

🔎 Vertragsmanagement im Wandel: Warum Unternehmen ihre Prozesse jetzt modernisieren sollten

Die Wichtigkeit von Verträgen

Verträge sind das Fundament vieler Geschäftsbeziehungen. Doch während Vertragsinhalte sorgfältig verhandelt werden, bleibt das Vertragsmanagement (VM) in vielen Organisationen unterentwickelt. Dabei kann ein professionelles, digitales Vertragsmanagement erheblich zur Effizienz, Compliance und Risikominimierung beitragen.

Warum das Thema so wichtig ist

Ob Arbeitsverträge, Kundenvereinbarungen oder Lieferantenverträge – jedes Unternehmen verwaltet eine Vielzahl von Verträgen. Ein strukturiertes VM hilft, Fristen zu überwachen, Verantwortlichkeiten zu klären und Prozesse zu automatisieren.

Typische Herausforderungen:

Dezentral verwaltete Verträge ohne Überblick
Fehlende Standardisierung bei Vertragsvorlagen
Intransparente Zuständigkeiten in Prüfung und Freigabe
Manuelle Fristenverwaltung mit hohem Risiko

Der Lebenszyklus im Vertragsmanagement

Ein ganzheitliches VM umfasst mehr als die Archivierung. Es begleitet den gesamten Vertragslebenszyklus:

Anbahnung & Verhandlung
Gültigkeit & Überwachung
Archivierung & Vernichtung
Phasenübergreifende Auswertungen – z. B. für Risikomanagement oder Compliance

Ein intelligentes VM-System ermöglicht die Koordination von Aufgaben, Fristen, Versionen und Genehmigungen – oft mit Unterstützung durch digitale Workflows.

Einsatzszenarien für modernes Vertragsmanagement

Verwaltung bestehender Verträge: revisionssicher, indexiert, mit klaren Rollen
Fristen- & Aufgabenmanagement: automatische Erinnerungen & Eskalationen
Vertragserstellung & Prüfung: mit Workflows, Vorlagen und Genehmigungsprozessen
Analyse & Reporting: bessere Einblicke in vertragliche Beziehungen & Risiken

Fazit

Ein durchdachtes VM spart nicht nur Zeit und Geld – es erhöht auch die Transparenz und Kontrolle über geschäftskritische Dokumente. Wer seine Prozesse digitalisiert und professionalisiert, ist klar im Vorteil.

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28. Mai 2025

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Process Mining Teil 2 – KI, Markt und Projekterfahrungen

By Michael SchiklangDigital Workplace, Dr. Martin Böhn, Michael Schiklang, Podcast, Prozessmanagement

Inhalt der Podcast-Folge:

In dieser zweiten Folge zum Thema Process Mining geht es um die spannenden Schnittstellen zu Künstlicher Intelligenz (KI), den aktuellen Markt für Process-Mining-Lösungen und konkrete Erfahrungen aus Projekten.

Erfahren Sie:

✅ Wie KI Process Mining sinnvoll ergänzt, aber nicht ersetzt
✅ Welche Entwicklung es am Markt für Process Mining gibt
✅ Wie Process Mining im Digital Workplace nicht nur Transparenz bringt, sondern auch die Grundlage für Automatisierung und Prozessverbesserung bildet.
✅ Warum Pilotprojekte oft klein starten – und was wirklich realistische Erwartungen sind.

📌 Fazit: Kennen Sie Ihre Prozesse wirklich? Diese Folge zeigt, wie Unternehmen mit Process Mining ihre operative Realität besser verstehen – und davon nachhaltig profitieren können.

Hören Sie rein und erfahren Sie, wie Sie Ihre IT-Projekte erfolgreicher gestalten! 🎧

Process Mining – Schlüsseltechnologie für den Digital Workplace

Process Mining ist längst mehr als nur ein Analysewerkzeug für Geschäftsprozesse – es ist eine entscheidende Brücke zwischen operativer Realität und digitalem Zielbild. Gerade im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) wird Process Mining zur Schlüsseltechnologie. Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, ihre Prozesse nicht nur zu automatisieren, sondern sie überhaupt verständlich und transparent abzubilden.

Warum Process Mining so wichtig ist

In einer immer stärker vernetzten Systemlandschaft ist die Transparenz über Prozesse essenziell. Process Mining erlaubt die faktenbasierte Analyse realer Abläufe auf Basis von Systemdaten – und schafft damit eine objektive Sicht auf das „Was passiert wirklich?“. Für KI-Systeme sind diese Einblicke Gold wert: Sie liefern den notwendigen Kontext, um maschinelles Lernen gezielt und zuverlässig einzusetzen.

Denn: Es braucht keine perfekten Idealprozesse, sondern realistische Daten. Process Mining hilft dabei, genau diese zu liefern. Es schützt vor dem „Einschleifen“ von Fehlern und macht Abläufe erklärbar: Warum kam es zu einer bestimmten Abweichung? Welche Alternativen wurden tatsächlich genutzt?

KI und Process Mining – ein starkes Duo

Moderne KI-Anwendungen bieten neue Chancen:

Erkennung und Nutzung neuer Datenquellen (z. B. Texte, Sprache, Bilder)
Automatisierung von Prozessschritten
Bessere Aufbereitung und Visualisierung von Prozessergebnissen

Doch mit zunehmender Komplexität steigt auch das Risiko von Intransparenz. Hier bringt Process Mining Klarheit: Es deckt unbekannte Prozessabschnitte auf, verbessert die Nachvollziehbarkeit – und macht versteckte Optimierungspotenziale sichtbar.

Der Markt für Process Mining: Viel Bewegung, viele Möglichkeiten

Der Markt für Process Mining wächst – und verändert sich rasant. Celonis ist Marktführer und hat PAFnow übernommen. Daneben positionieren sich unter anderem Plattformanbieter wie SAP (Signavio) oder Microsoft (Minit), die Process Mining in ihre Ökosysteme integrieren. Auch Anbieter wie UIPath (mit ProcessGold) kombinieren Process Mining direkt mit Automatisierungslösungen.

Marktsegmente reichen von Speziallösungen bis hin zu integrierten Plattformstrategien. Unternehmen haben die Wahl – und sollten ihre Anforderungen sorgfältig prüfen.

Process Mining im Digital Workplace

Der Digital Workplace ist ohne Process Mining kaum denkbar. Die Technologie dient als eine neue Form von „Middleware“, die Daten kontextuell verbindet, aufbereitet und steuerbar macht. So entstehen ganz neue Möglichkeiten für das Monitoring, die Entscheidungsunterstützung und die Automatisierung.

Process Mining ist die Basis für Verbesserungsprojekte:

Welche Varianten von Abläufen gibt es?
Wo sind Prozesse nicht standardisiert – aber funktional wertvoll?
Welche Systeme, Teams oder Datenquellen sind beteiligt?

Richtig eingesetzt, unterstützt Process Mining den Aufbau eines flexiblen, datengetriebenen und anwenderfreundlichen Digital Workplace.

Erfahrungswerte aus der Praxis

Viele Unternehmen starten klein – etwa mit einem Teilprozess. Das ist sinnvoll, um Anbieter, Tools und Ergebnisse realistisch zu evaluieren. Templates der Anbieter helfen beim schnellen Einstieg, ersetzen aber nicht den Projektaufwand. Gerade nicht standardisierte Prozesse sind oft besonders lohnenswert – hier schlummert nicht selten Potenzial.

Aber Vorsicht: Die Versprechen sofortiger Amortisation und radikaler Automatisierung sind meist nicht haltbar. Process Mining ist ein kontinuierlicher Lernprozess, kein Selbstläufer.

Fazit: Process Mining bringt Licht ins Dunkel

Process Mining ist weit mehr als ein Analysewerkzeug – es ist ein strategisches Instrument für alle, die ihre Geschäftsprozesse verstehen, verbessern und zukunftssicher gestalten wollen. Besonders in komplexen Unternehmensumgebungen mit vielen Systemen und Beteiligten schafft Process Mining die notwendige Verbindung zwischen Plan und Wirklichkeit.

🔍 Ob als Einstieg in die Prozessdigitalisierung, als Basis für KI oder als Enabler für den Digital Workplace: Process Mining ist heute unverzichtbar.

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14. Mai 2025

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Microsoft Teams und ECM – Widerspruch oder sinnvolle Ergänzung?

By Michael SchiklangArchitektur, Collaboration, Digital Workplace, Dokumentenmanagement, Dr. Martin Böhn, ECM, Michael Schiklang, Podcast

Inhalt der Podcast-Folge:

Microsoft Teams ist aus dem modernen Arbeitsalltag kaum noch wegzudenken. Doch wie passt das populäre Kollaborationstool mit klassischen Enterprise-Content-Management-Systemen (ECM) zusammen? Wie kann eine sinnvolle Teams-Integration aussehen?

Gäste:
🎙️ Michael Schiklang, BARC GmbH
🎙️ Dr. Martin Böhn, BARC GmbH

Erfahren Sie:

✅ Die grundlegenden Unterschiede und Stärken von Teams und ECM-Systemen
✅ Wie eine durchdachte Teams-Integration in ECM-Lösungen aussieht
✅ Welche organisatorischen und technischen Best Practices sich in der Praxis bewährt haben
✅ Welche Rolle moderne Integrationen und klare Governance spielen

🎯 Fazit: ECM und Teams ergänzen sich – wenn man weiß, wie! Hören Sie rein und erfahren Sie, wie Sie Ihre IT-Projekte erfolgreicher gestalten! 🎧

Teams-Integration im ECM: So gelingt der Brückenschlag zwischen Zusammenarbeit und Informationsmanagement

Die Integration von Microsoft Teams in Enterprise-Content-Management-Systeme (ECM) gehört zu den größten Herausforderungen moderner Digitalisierungsstrategien – und zu den wichtigsten. Während Teams durch seine intuitive Nutzung, dezentrale Struktur und starke Kommunikationsfeatures punktet, sind ECM-Systeme das Rückgrat strukturierter, revisionssicherer Informationsverarbeitung.

Doch was passiert, wenn Unternehmen versuchen, alle Aufgaben in einem dieser Systeme abzubilden? Die Praxis zeigt: Häufig scheitert genau dieser Ansatz. Denn Teams ist nicht dafür gemacht, Prozesse wie Langzeitarchivierung, strukturierte Vertragsverwaltung oder ISO-konformes Qualitätsmanagement zu übernehmen. Genauso wenig eignet sich ein ECM-System für spontane Projektarbeit, informelle Kommunikation oder Ad-hoc-Kollaboration mit Externen.

Die Lösung: Eine durchdachte Teams-Integration ins ECM.

Durch moderne Schnittstellen und Integrationen lassen sich beide Welten ideal verbinden:

ECM-Inhalte können direkt in Teams eingebunden werden, z. B. über Tabs oder Apps.
Projektbezogene Teams können automatisch aus dem ECM heraus erzeugt werden – inklusive Struktur, Rechtemanagement und initialer Dokumente.
Teams-Chats, Dateien oder Wikis lassen sich zentral im ECM archivieren.
Gemeinsame Workflows können übergreifend abgebildet werden, z. B. Vertragsverhandlungen in Teams – finale Versionen ins ECM.

Best Practices für eine erfolgreiche Teams-Integration:

Klare Regeln & Governance: Wer darf was wo speichern? Welche Dokumente müssen ins ECM überführt werden?
Technische Kopplung nutzen: Moderne ECM-Lösungen bieten Integrationen mit Microsoft 365 und ermöglichen damit z. B. die Archivierung oder den Check-In/Check-Out direkt aus Teams.
Organisation mitdenken: Welche Projekte sind für Teams geeignet, welche gehören ins ECM? Wie werden Externe eingebunden?

Fazit: Eine erfolgreiche Teams-Integration ermöglicht den optimalen Einsatz beider Systeme – für agile Zusammenarbeit und gleichzeitig strukturiertes, sicheres Informationsmanagement.

📌 Tipp: Planen Sie Ihren Einsatz von Teams und ECM gemeinsam – und machen Sie deutlich, welches Tool für welche Aufgabe gedacht ist.

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8. Mai 2025

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Process Mining Teil 1 – Wesen und Anwendungsfälle

By Michael SchiklangDigital Workplace, Dr. Martin Böhn, Michael Schiklang, Podcast, Prozessmanagement

Inhalt der Podcast-Folge:

In dieser ersten Folge des Podcasts zum Thema Process Mining sprechen Michael Schiklang und Dr. Martin Böhn über die Grundlagen, das Wesen und die wichtigsten Anwendungsfälle dieser spannenden Technologie.

Erfahren Sie:

✅ Welche Herausforderungen komplexe Prozesslandschaften mit sich bringen
✅ Wie Unternehmen durch Transparenz, Analyse und Monitoring effizienter werden
✅ Was Object-Centric Process Mining (OCPM) leisten kann
✅ Warum der Finanzbereich oft ein guter Startpunkt ist und welche weiteren Szenarien sich eignen

🎯 Ideal für: CIOs, Prozessverantwortliche, Digitalisierungsbeauftragte und alle, die Prozesse datenbasiert analysieren und optimieren wollen. 🎧

Hören Sie rein und erfahren Sie, wie Sie Ihre IT-Projekte erfolgreicher gestalten! 🎧

Process Mining: Der Schlüssel zur datenbasierten Prozessoptimierung

In der modernen Unternehmenswelt, die von Digitalisierung, Effizienzdruck und immer komplexeren Anforderungen geprägt ist, gewinnt Process Mining rasant an Bedeutung. Der Begriff steht für ein datengetriebenes Analyseverfahren, das Geschäftsprozesse auf Basis realer Transaktionsdaten transparent macht. Ziel ist es, Optimierungspotenziale aufzudecken, Fehlerquellen zu identifizieren und Compliance-Verstöße frühzeitig zu erkennen.

Was ist Process Mining?

Process Mining analysiert digitale Spuren, die in IT-Systemen wie ERP, CRM oder SCM hinterlassen werden. Anders als klassische Prozessmodellierung basiert es nicht auf Annahmen oder Interviews, sondern auf tatsächlichen Daten – etwa Zeitstempeln, Benutzeraktivitäten oder Systemreaktionen. Dadurch ergibt sich ein realistisches Bild davon, wie Prozesse wirklich ablaufen, inklusive aller Varianten, Schleifen und Ausnahmen.

Warum ist Process Mining wichtig?

Unternehmen haben zunehmend Schwierigkeiten, den Überblick über ihre internen Abläufe zu behalten
Systemübergreifende Prozesse mit vielen Beteiligten führen zu Intransparenz
Fehler oder Verzögerungen kosten nicht nur Zeit und Geld, sondern gefährden auch die Kundenbeziehung und regulatorische Vorgaben

Vorteile von Process Mining im Überblick:

🔍 Transparenz: Visualisierung realer Prozessverläufe
⚠️ Fehlererkennung: Frühwarnung bei Engpässen oder Abweichungen
📈 Optimierung: Identifikation von Bottlenecks und Automatisierungspotenzialen
🤝 Compliance-Sicherung: Sicherstellung regelkonformer Abläufe
🧠 Object-Centric Process Mining: Neue Dimension durch vernetzte Objekte und Kontexte

Häufige Anwendungsfälle von Process Mining:

Finanzwesen: z. B. Optimierung von Rechnungseingangsprozessen
Logistik: Nachvollziehen von Warenbewegungen über Systeme und Partner hinweg
IT-Betrieb: Kontrolle der Middleware-Integration und Reaktion auf Systemstörungen
Customer Service: Analyse von Bearbeitungszeiten und Interaktionsketten

Fazit:

Process Mining ist keine Modeerscheinung, sondern eine zentrale Säule moderner Prozesssteuerung und -optimierung. Unternehmen, die ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig sichern wollen, sollten Process Mining nicht nur als Analyse-, sondern als Management-Instrument verstehen.

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16. April 2025

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Knowledge Work Automation! Smarter Ansatz für die Digitalisierung?

By Michael SchiklangDigital Workplace, Dr. Martin Böhn, ECM, Podcast, Sabine Kraus

Knowledge Work Automation als Stärkung
des Digital Workplace

Gast: Joachim Bleicher, Senior Sales Engineer bei M-Files

In dieser Folge sprechen wir mit Joachim Bleicher über Knowledge Work Automation und wie M-Files mit intelligenter Dokumenten- und Informationsverwaltung Unternehmen dabei unterstützt, ihre Prozesse effizienter zu gestalten.

In dieser Folge diskutieren wir über:
✅ Warum klassische Dokumentenmanagementsysteme nicht mehr ausreichen
✅ Wie Metadaten und KI die Suche und Verwaltung von Informationen revolutionieren
✅ Best Practices aus der Fertigungsindustrie und anderen Branchen
✅ Wie Unternehmen durch strukturierte Workflows Compliance und Qualitätsmanagement sicherstellen

🔗 Links aus der Episode:
➡️ M-Files Website
➡️ Kostenlos M-Files testen
➡️ M-Files Kundenstimmen

Hören Sie rein und erfahren Sie, wie Sie Ihre IT-Projekte erfolgreicher gestalten! 🎧

Knowledge Work Automation – Die Zukunft des Informationsmanagements

In der heutigen digitalen Arbeitswelt stehen Unternehmen vor einer zentralen Herausforderung:
Wie können sie die ständig wachsende Flut an Informationen effizient managen? Die Antwort liegt in der Knowledge Work Automation – einem innovativen Ansatz, der Wissen nicht nur speichert, sondern auch intelligent verarbeitet und nutzbar macht.

Was ist Knowledge Work Automation?

Knowledge Work Automation beschreibt die Automatisierung von wissensbasierten Arbeitsprozessen durch den Einsatz von Metadaten, Künstlicher Intelligenz (KI) und smarten Workflows. Dabei geht es nicht nur um Dokumentenmanagement, sondern um eine ganzheitliche Steuerung und Optimierung von Unternehmenswissen.

Moderne Enterprise Content Management (ECM)-Systeme wie M-Files ermöglichen eine effiziente Verwaltung und Nutzung von Informationen – unabhängig von ihrem Speicherort.

Wie Knowledge Work Automation die Arbeitswelt verändert

🔹 1. Automatisierte Workflows für mehr Effizienz
Routineaufgaben wie Genehmigungen, Vertragsmanagement oder Rechnungsverarbeitung lassen sich durch smarte Workflows automatisieren.

🔹 2. KI-gestützte Suche und Analyse
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz können Unternehmen Inhalte nicht nur schneller finden, sondern auch automatisch klassifizieren und auswerten.

🔹 3. Compliance & Qualitätsmanagement
Gerade in regulierten Branchen wie der Fertigungsindustrie ist eine strukturiere Dokumentation entscheidend. Lösungen wie M-Files helfen Unternehmen, ISO-Normen und andere Compliance-Vorgaben zuverlässig einzuhalten.

🔹 4. Integration in bestehende Systeme
Moderne Knowledge Work Automation-Plattformen lassen sich nahtlos mit ERP, CRM und anderen Unternehmenssystemen verknüpfen – für eine zentrale und effiziente Verwaltung.

Praxisbeispiele: Wie Unternehmen Knowledge Work Automation nutzen

✅ ThyssenKrupp Elevator (TKE): Nutzung von M-Files zur Verwaltung der Projektdokumentation für Aufzüge in den USA.
✅ Essity (Healthcare & Hygiene): Automatisierte Dokumentation von Qualitätsstandards und Trainingsprozessen.

Fazit: Warum Knowledge Work Automation die Zukunft ist

Knowledge Work Automation ist mehr als ein Trend – sie ist eine notwendige Entwicklung für Unternehmen, die ihre Informationsflüsse optimieren und Wettbewerbsvorteile sichern wollen. Durch intelligente Dokumentenverwaltung, Automatisierung und KI wird Wissen nicht nur gespeichert, sondern aktiv genutzt.

🚀 Sind Sie bereit für den nächsten Schritt in der Digitalisierung? Sprechen Sie uns an, wir unterstützen Sie gerne!

🚀 Ihr Team Digital Workplace by BARC

3. April 2025

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Der Faktor Mensch in IT-Projekten

By Michael SchiklangCRM, CXM, Digital Workplace, Dr. Martin Böhn, ECM, Input Management, Invoicing, IT Infrastruktur, Michael Schiklang, Podcast, Vertragsmanagement

Woran scheitern sie wirklich?

IT-Projekte scheitern nicht nur an Budget oder technischer Machbarkeit – oft ist der wahre Stolperstein der Faktor Mensch!

In dieser Folge sprechen wir über:
✅ Warum fehlende Planung, Know-how und Ressourcen auf Kundenseite Projekte gefährden
✅ Wie Management, Kommunikation und Change-Management den Projekterfolg beeinflussen
✅ Welche Herausforderungen auf Anbieterseite oft unterschätzt werden
✅ Warum spätere Anwender der Schlüssel zum nachhaltigen Erfolg sind

Hören Sie rein und erfahren Sie, wie Sie Ihre IT-Projekte erfolgreicher gestalten! 🎧

Projekthürden in IT-Projekten – Wie Sie Stolpersteine vermeiden und Projekte erfolgreich umsetzen

IT-Projekte bieten enormes Potenzial für Effizienzsteigerung und digitale Transformation – doch viele scheitern an den gleichen Projekthürden. Während Budget, technologische Herausforderungen oder knappe Ressourcen oft als Gründe genannt werden, ist es häufig auch der Faktor Mensch, der den Erfolg gefährdet.

Die häufigsten Projekthürden und wie Sie sie meistern

1. Fehlende Planung: „Wir müssen da mal was machen“ reicht nicht

Viele IT-Projekte starten ohne klare Zielsetzung. Ein vages „Wir brauchen eine neue Software“ führt dazu, dass Anforderungen nicht definiert werden, Mitarbeiter nicht mitgenommen werden und das Projekt ins Stocken gerät.

💡 Tipp: Definieren Sie von Anfang an klare Projektziele, benennen Sie Verantwortliche und planen Sie nicht nur die Technik, sondern auch organisatorische Veränderungen mit ein.

2. Zeitmangel: Projekte werden „nebenbei“ gemacht

Oft werden IT-Projekte als Zusatzaufgabe betrachtet – mit fatalen Folgen. Fehlt es an engagierten Mitarbeitenden, die sich wirklich um das Projekt kümmern, bleiben Deadlines unerreichbar und der ganze Projekterfolg ist gefährdet.

💡 Lösung: Stellen Sie sicher, dass Teammitglieder ausreichend Zeit für das Projekt haben und klare Zuständigkeiten definiert sind.

3. Fehlende Rückendeckung durch das Management

Wenn Führungskräfte nicht hinter dem Projekt stehen, bleibt es oft nur ein Lippenbekenntnis. Mitarbeitende spüren schnell, wenn digitale Initiativen nicht ernst genommen werden – und arbeiten weiterhin mit alten Methoden.

💡 Empfehlung: Das Management sollte das Projekt aktiv unterstützen und mit gutem Beispiel vorangehen.

4. Machtspiele und interne Blockaden

Interne Widerstände und Bereichsdenken („Wenn der Einkauf die Lösung nutzt, kann sie für uns nicht gut sein“) sind eine der größten Projekthürden.

💡 Tipp: Verdeutlichen Sie die Vorteile für alle Beteiligten und sorgen Sie für eine transparente, faktenbasierte Entscheidungsfindung.

5. Change-Management und fehlende Akzeptanz

Oft scheitern IT-Projekte nicht an der Technologie, sondern daran, dass die Mitarbeitenden die Lösung nicht annehmen.

💡 Best Practice: Führen Sie frühzeitig Schulungen durch, nehmen Sie Ängste ernst und stellen Sie sicher, dass die Lösung wirklich den Bedürfnissen der Anwender entspricht.

Fazit: Erfolgreiche IT-Projekte brauchen mehr als nur Technik

Projekthürden gibt es viele – doch mit klarer Planung, guter Kommunikation und konsequentem Change-Management lassen sie sich überwinden. Wer nicht nur Software einführt, sondern auch die Menschen mitnimmt, sichert den nachhaltigen Erfolg des Projekts.

🔎 Haben Sie in Ihren IT-Projekten auch mit diesen Herausforderungen zu kämpfen? Lassen Sie uns darüber sprechen – wir unterstützen Sie gerne!

🚀 Ihr Team Digital Workplace by BARC

20. März 2025

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Automatische Posteingangsbearbeitung - Podcast

By Elena HogenesInput Management, Michael Schiklang, Podcast

Webinar-Mitschnitt

Die inhaltliche Erschließung und Verteilung der Hauspost an die richtigen Bearbeiter ist in vielen Unternehmen eine große Herausforderung. Moderne Systeme unterstützen bei der automatisierten Analyse und Zustellung von Eingangspost, einschließlich Papierdokumenten, E-Mails und anderen digitalen Formaten.

Im Webinar werden der systemgestützte Prozess, die erforderlichen Werkzeuge sowie die organisatorischen Herausforderungen besprochen und die hohen Potentiale aufgezeigt. Die effizienteren Prozesse unterstützen dabei besonders gut die dezentralen Strukturen im Digital Workplace.

Effiziente automatische Posteingangsbearbeitung im Digital Workplace – Automatisierung als Gamechanger

Die inhaltliche Erschließung und Verteilung der Eingangspost stellt viele Unternehmen vor große Herausforderungen. Papierdokumente, E-Mails und andere digitale Formate müssen schnell und korrekt den richtigen Bearbeitern zugewiesen werden. Doch manuelle Prozesse sind oft zeitaufwendig, fehleranfällig und wenig effizient.

In dieser Podcastfolge beleuchten wir die automatisierte Posteingangsbearbeitung als entscheidenden Hebel für Effizienzsteigerung und digitale Transformation. Dabei diskutieren wir unter anderem:

Welche Technologien und Systeme eine intelligente Erfassung, Klassifizierung und Verteilung ermöglichen,
Wie Unternehmen organisatorische Hürden überwinden können, um eine reibungslose Implementierung sicherzustellen,
Welche Vorteile sich durch die Automatisierung für Unternehmen ergeben – von Kostenreduktion über schnellere Bearbeitungszeiten bis hin zu einer verbesserten Compliance.

Besonders in dezentralen Strukturen des Digital Workplace kann eine moderne Posteingangsbearbeitung Prozesse erheblich optimieren, Transparenz schaffen und Teams entlasten.

Hört rein und erfahrt, wie Automatisierung die Posteingangsbearbeitung revolutioniert und welche Best Practices euch helfen können, die Effizienz in eurem Unternehmen nachhaltig zu steigern!

4. März 2025

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Enterprise Content Management & KI – Weniger Routine, mehr Wertschöpfung

By Elena HogenesDr. Martin Böhn, ECM, KI, Podcast

Künstliche Intelligenz revolutioniert das Arbeiten mit Daten und Dokumenten und bietet Unternehmen ungeahnte Möglichkeiten. Archivdaten, oft übersehen, bergen als strukturierte und Künstliche Intelligenz verändert das Enterprise Content Management (ECM) grundlegend. In dieser Episode sprechen wir mit Dr. Martin Böhn über die Potenziale von KI in der automatisierten Dokumentenverarbeitung und deren gezielte Unterstützung für Anwender.

Themen:

Herausforderungen & Chancen: Akzeptanz, Datenqualität und die richtige Strategie

KI im ECM: Automatisierung und Unterstützung im Arbeitsalltag

Dokumentenmanagement 4.0: Intelligente Erkennung, Posteingangsbearbeitung & Co.

Digitale Assistenten: „Chat with your content“ – smarter Zugriff auf Informationen

Hyperautomation: Wie KI Prozesse optimiert und Routinearbeiten überflüssig macht

Enterprise Content Management & KI: Weniger Routine, mehr Wertschöpfung

Wie Künstliche Intelligenz das Enterprise Content Management revolutioniert

Künstliche Intelligenz (KI) gehört zu den spannendsten Entwicklungen in der digitalen Transformation. Während sich viele Diskussionen um Datenanalyse und Textgenerierung drehen, bleibt ein Bereich oft unbeachtet: Enterprise Content Management. Dabei kann gerade die Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Enterprise Content Management die Art und Weise, wie Unternehmen mit Dokumenten und Informationen arbeiten, grundlegend verändern.

In dieser Folge unseres Podcasts „Digital Workplace Untold“ sprechen wir mit Dr. Martin Böhn, Senior Analyst und Vice President Digital Workplace bei BARC, über die Potenziale von KI im Enterprise Content Management und die Chancen für Unternehmen.

Warum ist Künstliche Intelligenz im Enterprise Content Management so wichtig?

Viele Unternehmen nutzen bereits moderne Dokumentenmanagement- und Archivierungslösungen. Doch wie lassen sich diese Systeme mithilfe von Künstlicher Intelligenz noch effizienter gestalten?

KI kann das Enterprise Content Management in folgenden Bereichen optimieren:
✅ Automatisierte Dokumentenverarbeitung: KI erkennt, klassifiziert und verarbeitet Dokumente intelligent.
✅ Effizientere Prozesse: Automatisierte Workflows beschleunigen die Bearbeitung und vermeiden Fehler.
✅ Digitale Assistenten: Smarte Tools unterstützen Anwender durch bessere Suchfunktionen und automatisierte Zusammenfassungen.

Doch welche konkreten Einsatzszenarien gibt es?

Wie Künstliche Intelligenz das Enterprise Content Management verändert

Mit Künstlicher Intelligenz kann das Arbeiten mit Dokumenten erheblich verbessert werden. Ein zentraler Bereich ist die automatisierte Dokumentenverarbeitung – von der Erkennung und Klassifikation bis zur extrahierten Verarbeitung von Informationen. Dies reduziert den manuellen Aufwand und steigert die Produktivität.

Ein weiteres wichtiges Thema sind KI-gestützte digitale Assistenten. Sie ermöglichen eine intelligente Suche im Enterprise Content Management System, erstellen automatische Zusammenfassungen oder übersetzen Dokumente in Echtzeit.

Besonders zukunftsweisend ist das Konzept der Hyperautomation. Hierbei werden verschiedene Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), Business Process Management (BPM) und Künstliche Intelligenz miteinander kombiniert, um Arbeitsabläufe durchgängig zu automatisieren.

Herausforderungen bei der KI-Integration im Enterprise Content Management

Trotz der zahlreichen Vorteile gibt es auch Herausforderungen bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Enterprise Content Management. Dazu gehören:

❌ Datenqualität: KI-Systeme sind nur so gut wie die Daten, die sie verarbeiten.
❌ Akzeptanzprobleme: Mitarbeiter müssen geschult werden, um das volle Potenzial auszuschöpfen.
❌ Fehlende strategische Ausrichtung: Unternehmen sollten klare Ziele für den KI-Einsatz im Enterprise Content Management definieren.

Fazit: Mehr Effizienz durch intelligentes Enterprise Content Management

Die Kombination aus Enterprise Content Management und Künstlicher Intelligenz bietet enorme Vorteile: bessere Dokumentenverwaltung, schnellere Prozesse und smartere Workflows. Während Enterprise Content Management für strukturierte Prozesse und sichere Ablagen sorgt, bringt KI die Intelligenz, um Inhalte nutzbarer und Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten.

19. Februar 2025

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Smart Archive - Informationen mit KI nutzbar machen

By Elena HogenesDr. Martin Böhn, Podcast, Sabine Kraus

Künstliche Intelligenz revolutioniert das Arbeiten mit Daten und Dokumenten und bietet Unternehmen ungeahnte Möglichkeiten. Archivdaten, oft übersehen, bergen als strukturierte und verlässliche Informationsquelle enormes Potenzial für KI-Anwendungen. Doch wie erhalten wir ein Smart Archive? Wie lassen sich KI und Cloud nutzen, um Daten intelligent zu erschließen? In dieser Episode sprechen Marcel Etzel (CPTO, easy) und Martin Böhn (BARC) darüber, wie Unternehmen von smarter Archivierung profitieren und welche neuen Chancen sich durch KI und Cloud ergeben.

Themen:

Was macht ein Archiv "smart"?
Wie KI Metadaten generiert und die Suche verbessert
Anwendungsfälle smarter Archive
Warum die Cloud eine entscheidende Rolle spielt
Zukunftsperspektiven: Welche Entwicklungen zeichnen sich ab?

📌 Weiterführende Links:

Website easy

Webinar-Aufzeichnung Archivierung mit KI-gestützten Metadaten

🎙️ Jetzt reinhören und erfahren, wie Sie mit Smart Archive Informationen nutzbar machen können!

Der Podcast „Smart Archive - Informationen mit KI nutzbar machen“ widmet sich der Frage, wie moderne Technologien die Nutzung von Archiven revolutionieren.

Zentrale Themen wie Künstliche Intelligenz (KI), die Transformation von Archiven, den Einsatz von Large Language Models (LLM) und hybride Betriebsmodelle.

Als Experten sind Marcel Etzel, Chief Product & Technology Officer bei easy, sowie Martin Böhn, Leiter des Bereichs Digital Workplace bei BARC, mit dabei. Marcel Etzel bringt als Experte für Innovation in der B2B-Software fundiertes Wissen zur Integration von Cloud- und KI-Technologien mit, während Martin Böhn auf über 20 Jahre Erfahrung in Dokumentenmanagement und Archivierung zurückblicken kann.

Zu Beginn des Podcasts werden die Referenten vorgestellt und eine Einführung ins Thema gegeben: Archive gibt es bereits in nahezu jedem Unternehmen, doch oft werden die darin gespeicherten Informationen kaum genutzt. Vielerorts dienen Archive lediglich als Ablage, sodass wertvolles Wissen verloren geht. Gründe dafür sind unter anderem der hohe Aufwand für die Pflege und Strukturierung von Daten. Genau hier setzt Künstliche Intelligenz an – sie kann Informationen effizient organisieren und nutzbar machen.

Anwendungsfälle für KI in Archiven sind vielfältig. Durch automatische Verschlagwortung lassen sich Daten schneller und präziser strukturieren, während intelligente Suchfunktionen bisher isolierte Inhalte miteinander verknüpfen und tiefere inhaltliche Zusammenhänge aufdecken. Zudem können automatisierte Prozesse Informationen gezielt bereitstellen und Metadaten in Workflows integrieren, wodurch Unternehmen produktiver und effizienter arbeiten können.

Ein zentraler Aspekt des Podcasts ist die Rolle von Large Language Models (LLM) in der Archivierung. Diese Modelle ermöglichen eine präzisere Steuerung und Individualisierung von Such- und Analyseprozessen. Zudem verbessern sie die Automatisierung von Arbeitsabläufen und schaffen eine engere Verbindung zwischen KI-gestützten Systemen und klassischen Archivierungsumgebungen. Besonders in Kombination mit modernen Suchmasken eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten der Informationsgewinnung.

Die Cloud spielt dabei eine entscheidende Rolle. Sie bildet die technologische Basis für den Einsatz von KI, Texterkennung und Spracherkennung und vereinfacht die Infrastruktur erheblich. Komplexe Speicherstrukturen werden überflüssig, und isolierte Inhalte können effizient zusammengeführt werden. Gleichzeitig reduziert sich der Wartungsaufwand, da Cloud-Technologien die Verwaltung und Sicherung von Daten übernehmen.

Mit Blick in die Zukunft wird der Einfluss von KI in Archiven weiter zunehmen. Unternehmen sammeln zunehmend Erfahrungen mit intelligenten Lösungen, wodurch sich neue Automatisierungsmöglichkeiten und tiefere Integrationen mit Fachsystemen ergeben. Die Entwicklung smarter Archive steckt noch in den Anfängen, doch das Potenzial ist enorm.

Zum Abschluss des Podcasts werden konkrete Tipps zur Umsetzung gegeben. Ein schrittweiser Migrationsprozess kann helfen, bestehende Archive in smarte Lösungen zu überführen. Wichtig ist es zudem, die Vorteile durch gezielte Anwendungsfälle sichtbar zu machen und so die Akzeptanz im Unternehmen zu fördern.

Warum ist jetzt der richtige Zeitpunkt, sich mit dem Thema zu beschäftigen? Die Technologie bietet Unternehmen einen echten Wettbewerbsvorteil – wer frühzeitig auf smarte Archive setzt, kann sich von der Konkurrenz abheben. In einer Welt, in der der Kampf um Kunden, Informationen und Mitarbeiter immer intensiver wird, sind effiziente Archivlösungen essenziell.

Zum Abschluss gibt es eine Abmoderation mit einem Call-to-Action, bei dem Zuhörer auf weiterführende Ressourcen wie Webinare, Blogartikel und Produktinformationen hingewiesen werden. So erhalten Unternehmen die Möglichkeit, sich intensiver mit dem Thema auseinanderzusetzen und die nächsten Schritte für eine moderne, KI-gestützte Archivierung zu planen.

3. Februar 2025

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Podcast18

Inhalt der Pod­cast-Fol­ge:

🔎 Moder­nes Ver­trags­ma­nage­ment: KI, Orga­ni­sa­ti­on, Markt, Poten­zia­le und Fall­stri­cke

War­um ist Ver­trags­ma­nage­ment so wich­tig?

Künst­li­che Intel­li­genz (KI) im Ver­trags­ma­nage­ment

Orga­ni­sa­ti­on als Erfolgs­fak­tor im Ver­trags­ma­nage­ment

Der Markt für Ver­trags­ma­nage­ment-Soft­ware

Poten­zia­le des moder­nen Ver­trags­ma­nage­ments

Fall­stri­cke in Ver­trags­ma­nage­ment-Pro­jek­ten

Fazit

Inhalt der Pod­cast-Fol­ge:

🔎 Ver­trags­ma­nage­ment im Wan­del: War­um Unter­neh­men ihre Pro­zes­se jetzt moder­ni­sie­ren soll­ten

Die Wich­tig­keit von Ver­trä­gen

War­um das The­ma so wich­tig ist

Der Lebens­zy­klus im Ver­trags­ma­nage­ment

Ein­satz­sze­na­ri­en für moder­nes Ver­trags­ma­nage­ment

Fazit

Inhalt der Pod­cast-Fol­ge:

Pro­cess Mining – Schlüs­sel­tech­no­lo­gie für den Digi­tal Work­place

War­um Pro­cess Mining so wich­tig ist

KI und Pro­cess Mining – ein star­kes Duo

Der Markt für Pro­cess Mining: Viel Bewe­gung, vie­le Mög­lich­kei­ten

Pro­cess Mining im Digi­tal Work­place

Erfah­rungs­wer­te aus der Pra­xis

Fazit: Pro­cess Mining bringt Licht ins Dun­kel

Inhalt der Pod­cast-Fol­ge:

Teams-Inte­gra­ti­on im ECM: So gelingt der Brü­cken­schlag zwi­schen Zusam­men­ar­beit und Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment

Inhalt der Pod­cast-Fol­ge:

Pro­cess Mining: Der Schlüs­sel zur daten­ba­sier­ten Pro­zess­op­ti­mie­rung

Know­ledge Work Auto­ma­ti­on als Stär­kung des Digi­tal Work­place

Know­ledge Work Auto­ma­ti­on – Die Zukunft des Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ments

Was ist Know­ledge Work Auto­ma­ti­on?

Wie Know­ledge Work Auto­ma­ti­on die Arbeits­welt ver­än­dert

Pra­xis­bei­spie­le: Wie Unter­neh­men Know­ledge Work Auto­ma­ti­on nut­zen

Fazit: War­um Know­ledge Work Auto­ma­ti­on die Zukunft ist

Wor­an schei­tern sie wirk­lich?

Pro­jekt­hür­den in IT-Pro­jek­ten – Wie Sie Stol­per­stei­ne ver­mei­den und Pro­jek­te erfolg­reich umset­zen

Die häu­figs­ten Pro­jekt­hür­den und wie Sie sie meis­tern

1. Feh­len­de Pla­nung: „Wir müs­sen da mal was machen“ reicht nicht

2. Zeit­man­gel: Pro­jek­te wer­den „neben­bei“ gemacht

3. Feh­len­de Rücken­de­ckung durch das Manage­ment

4. Macht­spie­le und inter­ne Blo­cka­den

5. Chan­ge-Manage­ment und feh­len­de Akzep­tanz

Fazit: Erfolg­rei­che IT-Pro­jek­te brau­chen mehr als nur Tech­nik

Web­i­nar-Mit­schnitt

Effi­zi­en­te auto­ma­ti­sche Post­ein­gangs­be­ar­bei­tung im Digi­tal Work­place – Auto­ma­ti­sie­rung als Game­ch­an­ger

Enter­pri­se Con­tent Manage­ment & KI: Weni­ger Rou­ti­ne, mehr Wert­schöp­fung

Wie Künst­li­che Intel­li­genz das Enter­pri­se Con­tent Manage­ment revo­lu­tio­niert

War­um ist Künst­li­che Intel­li­genz im Enter­pri­se Con­tent Manage­ment so wich­tig?

Wie Künst­li­che Intel­li­genz das Enter­pri­se Con­tent Manage­ment ver­än­dert

Her­aus­for­de­run­gen bei der KI-Inte­gra­ti­on im Enter­pri­se Con­tent Manage­ment

Fazit: Mehr Effi­zi­enz durch intel­li­gen­tes Enter­pri­se Con­tent Manage­ment

Der Pod­cast „Smart Archi­ve - Infor­ma­tio­nen mit KI nutz­bar machen“ wid­met sich der Fra­ge, wie moder­ne Tech­no­lo­gien die Nut­zung von Archi­ven revo­lu­tio­nie­ren.

Inhalt der Podcast-Folge:

🔎 Modernes Vertragsmanagement: KI, Organisation, Markt, Potenziale und Fallstricke

Warum ist Vertragsmanagement so wichtig?

Künstliche Intelligenz (KI) im Vertragsmanagement

Organisation als Erfolgsfaktor im Vertragsmanagement

Der Markt für Vertragsmanagement-Software

Potenziale des modernen Vertragsmanagements

Fallstricke in Vertragsmanagement-Projekten

Inhalt der Podcast-Folge:

🔎 Vertragsmanagement im Wandel: Warum Unternehmen ihre Prozesse jetzt modernisieren sollten

Die Wichtigkeit von Verträgen

Warum das Thema so wichtig ist

Der Lebenszyklus im Vertragsmanagement

Einsatzszenarien für modernes Vertragsmanagement

Inhalt der Podcast-Folge:

Process Mining – Schlüsseltechnologie für den Digital Workplace

Warum Process Mining so wichtig ist

KI und Process Mining – ein starkes Duo

Der Markt für Process Mining: Viel Bewegung, viele Möglichkeiten

Process Mining im Digital Workplace

Erfahrungswerte aus der Praxis

Fazit: Process Mining bringt Licht ins Dunkel

Inhalt der Podcast-Folge:

Teams-Integration im ECM: So gelingt der Brückenschlag zwischen Zusammenarbeit und Informationsmanagement

Inhalt der Podcast-Folge:

Process Mining: Der Schlüssel zur datenbasierten Prozessoptimierung

Knowledge Work Automation als Stärkung
des Digital Workplace

Knowledge Work Automation – Die Zukunft des Informationsmanagements

Was ist Knowledge Work Automation?

Wie Knowledge Work Automation die Arbeitswelt verändert

Praxisbeispiele: Wie Unternehmen Knowledge Work Automation nutzen

Fazit: Warum Knowledge Work Automation die Zukunft ist

Woran scheitern sie wirklich?

Projekthürden in IT-Projekten – Wie Sie Stolpersteine vermeiden und Projekte erfolgreich umsetzen

Die häufigsten Projekthürden und wie Sie sie meistern

1. Fehlende Planung: „Wir müssen da mal was machen“ reicht nicht

2. Zeitmangel: Projekte werden „nebenbei“ gemacht

3. Fehlende Rückendeckung durch das Management

4. Machtspiele und interne Blockaden

5. Change-Management und fehlende Akzeptanz

Fazit: Erfolgreiche IT-Projekte brauchen mehr als nur Technik

Webinar-Mitschnitt

Effiziente automatische Posteingangsbearbeitung im Digital Workplace – Automatisierung als Gamechanger

Enterprise Content Management & KI: Weniger Routine, mehr Wertschöpfung

Wie Künstliche Intelligenz das Enterprise Content Management revolutioniert

Warum ist Künstliche Intelligenz im Enterprise Content Management so wichtig?

Wie Künstliche Intelligenz das Enterprise Content Management verändert

Herausforderungen bei der KI-Integration im Enterprise Content Management

Fazit: Mehr Effizienz durch intelligentes Enterprise Content Management

Der Podcast „Smart Archive - Informationen mit KI nutzbar machen“ widmet sich der Frage, wie moderne Technologien die Nutzung von Archiven revolutionieren.